AI 知识中枢 · 中央驾驶舱
「一中心 · 四平台 · 多终端」全网实时态势 — 400+ 门店知识同步率、Agent 调用、问答健康度一屏看尽。
覆盖门店
412
↑ 18 / 30 天
知识中枢条目
8,427
本周入库 +124
今日问答次数
3,612
峰值 14:32
RAG 命中率
94.2%
↑ 2.1pp
员工日均学习
11.3 min
完课率 87%
Agent 调用
21,845
建议采纳 64%
新品发布周期
22 h
基线 ↓ 93%
视觉质检通过率
91.6%
门店一致性 ↑
近 30 天 · 系统使用全景
实时事件流
智能问答助手 · 带可见推理过程的 RAG Agent
员工自然语言提问 → 知识中枢检索 → 多工具调用 → 强制溯源回答。所有思考链路右侧实时可见。
🧠 Agent 推理过程（实时）
提问后将展示
检索 → 工具调用 → 生成 全过程
检索 → 工具调用 → 生成 全过程
新品知识库 · 总部一次发布，全网秒级同步
每款新品由 R&D 一次上传，AI 自动生成 SOP / 话术 / 培训题 / 营销文案 / 茶艺冲泡曲线。
知识图谱 · 朱子文化 × 武夷岩茶 × 修身四大名丛
结构化知识不再是孤立的文档，而是相互链接的语义网络。AI 沿图谱推理 → 给出更连贯的回答。
图谱说明
品牌
文化
品类
系列
产品
属性/技术
点击任一节点查看关联实体
智能学习 · 个性化路径 + 即时讲解
系统根据员工岗位、错题、薄弱点动态出题；连答连讲，培训时长缩短 65%。
0已答对
0总题数
0连胜
★当前难度
运营 AI 顾问 · 直接告诉店长「该怎么做」
不是只给数字 — Agent 调用 ERP / POS / CRM / HRM / 节气 / 物流 6 类工具，给出可执行建议 + Why。
🤖 今日 AI 运营建议（每日 8:00 自动推送）
近 30 天 · 各产品销量趋势
出品视觉质检 · 茶艺标准化
员工上传茶汤照片，AI 比对总部标准，给出「色泽 / 茶汤通透 / 投茶量 / 出汤时机」四维评分。
上传后将显示 AI 四维评分与改进建议
真实部署：ViT 微调 + 多任务评分头
真实部署：ViT 微调 + 多任务评分头
系统架构 · 一中心 / 四平台 / 五层技术栈
从数据层到终端层完整技术栈、业务痛点 ↔ 技术映射、技术团队交付清单。
业务痛点 ↔ AI 技术映射 · 技术团队交付清单
| 业务痛点 | AI 技术 | 技术团队需提供 / 实现 | 可量化收益 |
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